与众不同的心理学-第32部分
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生在贫民区的情况就不同了呢？为什么当我们提出贫穷、恶劣
环境、三流学校和野蛮行径是造成犯罪的原因时，会遭到如
此多的责难？
〃 （p。ll ）。在贫民区发生的同样事件会被视为
是个人的失控及责任，而且应当受到严厉的处罚，而如果当
它发生在衣阿华州的农场主人身上时，则被认为他是一个
〃环境的受害者〃，公众也因此对他表示同情。科恩进…步
指出了，在做单一性原因解释时，所产生的一个荒谬现象：
在利用单→解辉来巩固已有的偏见。他认为如果从→开始就认
识到以下所述的例子中发生农场及贫民窟的杀人事件都可能是
由多样因素决定的，那么也许就可以避免犯下这一荒谬的错
误。不论是爱荷华州的农场主杀人，还是贫民窟的人之杀人
行为都是受其个人的心理…生理特性和环境压力共同影响的。
没有一种单→的原因可以单独解释犯罪事件。犯罪行为是受许
第九章别相信有一枪即中的〃魔弹〃
。223。
多因素影响的，包括环境因素，也包括个性因素。
在讨论复杂的经济形势时也存在相类似的例子。一个曾引
起了长达几十年争论的、极具社会政策意义的重要话题是：
为什么美国的贫富差距继续不断地扩大（
Beatty ； 1996；
Bronfenbrenner； McClelIand ； Wethington ； Moen ； & Ceci ；
1996； Frank ； 1999； Frank & Cook ； 1995）。正如本书
在第六章中所提到的〃聪明汉斯〃的例子一样，这一事实不
是争论的焦点，而对这一事实的解释才是。从
1979年至今，
美国全体男工的真正收人（即排除通货膨胀之后）下降幅度
超过了
10％
（Cassidy ； 1995； Mishel； 1995）。当然，也
有个别小群体干得很出色，收入有所增加。自
1979年以来，
持有研究生文凭的职工群体的真正收入增长了
8。8％，但是对
那些只受过〃普通大学教育〃的大多数职工来说，他们的真
正收入却下降了
15。9％
（Beatty ； 1996）。在美国家庭中占
20％的中产阶级家庭的平均收人（同样是排除了通货膨胀之
后），从
1973年到
1993年间大体上保持一致，这主要是因为
在那段时期，大量家庭妇女涌人劳动力市场，令双收人的家
庭增加了。妇女融人劳动力市场这→趋势，其实主要是因为
受到工资水平停滞不前或不断下降，而不是纳税增加的影响，
靠丈夫一个人的单薪已经无法维持生计所造成的。因为根据收
入而定的税率从
1979年
（3
1。
1％）到
1993年
（30。9％
）；
一直是保持在非常稳定的水平之上。
与中产阶级和贫困阶级的收人之停滞不前甚至不断下降相
比，恰恰是在
1973
…1995年这一时期里，许多有钱人的财富
正在暴长
（Frank，
1999）。人口总数里收入最高的那
1％的
。 224 。与〃众〃不同的心理学
人，从
1977到
1990年的十余年间，收人增长了
749毛（这个
数值也是在排除了通货膨胀之后的数据，
Slemrod & Bakija；
1996 ）；与此同时，美国中产阶级的收入只增长了
3％；而
在人口总数中占
20％的处于社会底层的人，他们的收入却下降
了
13％0
1977年，社会上最富的
20％所赚的钱是那些最穷的
20％所挣得的
4倍。而到了
1991年，这一比例增加到
7倍了
（Frank & Cook ； 1995）0 1973年，最富的那
20％的人的
收人占美国国民收入总额的
43。6％，而在
1993年，该比例已
经达到了
48。29毛（
Cassidy ； 1995）。虽然这些百分比的差异
看来并不是很大，但是它却带来了深远的社会影响。正如卡
西德（
Cassidy ； 1995）指出的：它意味着〃在每年的收人
中，由中产阶级流人富人阶级之口袋的钱大约有
2
750亿美
元，平均每个中产阶级的家庭要为这一趋势付出
4500美元〃
（p。118）。这已足够让大多数美国人的生活发生真正的变化。
举个例子来说，这将导致大部分国家公立大学的学费收人会大
大减少，因为会有比较少的家庭有经济能力供得起他们的子女
上大学。
财富从市民中的一个阶级大规模地转移到另一个阶级手
中，这个现象的社会影响引发了一场极富争议的、有关其背
后原因的政治辩论。这场争辩最引人注目之处就是，这些争
论者都只关注单一的原因。争辩中的每一方都只以某→个原因
为立论基础，然后千方百计地攻击所有认为其他因素是原因的
观点。事实上，计量经济学研究（
Beatty ； 1996； Cassidy ；
1995； Frank & Cook ； 1995； Mishel ； 1995）已经重点探
研了
4个变量（研究者所提出的变量的数目远不只
4个，但这
第九章别相信有一枪即中的〃魔弹〃
。225。
4个得到最广泛关注及研究的）。其中一个因素是科技。例
如，论据之一是，懂得使用计算机的人提高了生产效率，他
们的工资也因此而增加了。与之相应的是，计算机还替代了
很多没有特殊技能的工人（如邮件分类员、银行出纳员等
等）的工作，因而就降低了他们的工资收入
（Cassidy，
1995 ）。争论的第二个因素是新移民的不断涌入美国，而这
些人多是缺乏技能的工人，他们使得已经很低的工资水平继续
下滑，因为没有技能的劳动岗位本来已经供大于求了。第三
个原因是全球化，它助长了进一步的收入不均，是因为公司
可以搬到国外，只需付很低的工资，就可以雇佣一些没有技
术以及稍有技能（但会逐渐地变成有技能）的工人，而这更
加重了本国低技能劳动力的过剩（
Cassidy ； 1995）。第四个
原因是工会联盟作用，这些联盟的影响力正在不断地下降，
而大企业的控制力却在逐步增长。论据就是，在
20世纪
90年
代，劳工的罢工事例减少了，而资本的罢工事例（即企业放
弃了某一区域为其生产基地，因为在其他区域生产可以取得更
高的资金回报率）却增加了，从而提升了资本的价值而降低
、。
了劳动力的价值。
经济学研究这
4个变量的时候到底发现了什么呢？哈！你
猜对了。所有这四个因素共同造成了社会的正在崛起的不平
等。这个例子也阐明了先前所提到的、交互作用的概念。卡
西德（
1995 ）在文章中指出，〃某些因素可能有交互作用并
相互强化。随着全球竞争的日益激烈，企业经理们将更倾向
于不理工会的加薪要挟，将资本投入可以取代人的计算机技
术。同样地，公司迁移的威胁和外来廉价劳工的增多都会导
。 226 。与〃众〃不同的心理学
致工会力量的进一步削弱〃
（p。122）
实际上，和经济学的问题一样，心理学所研究的复杂问
题也都是受到多样因素的影响的。举个学习障碍的例子来说明
之，这个问题已经被教育心理学家、认知，心理学家和发展心
理学家广泛地研究过。结果发现，脑部的病变与学习障碍有
关（
Galaburda； 1994； Hynd； Clinton； & Hiemenz ； 1999）。
也有研究发现，学习障碍有一部分与遗传有关
（Cardon
et
al。； 1994； Olson ； 1999）。这两个研究结果看起来好像可
以让我们做出一个结论：学习障碍仅仅是属于生理脑的问
题。如果很快地就下这一结论，那就错了（
Stemberg & SpearSwerling
； 1999）。因为进一步的研究发现，造成学习障碍
的部分原因是，早期学校教育中缺少某一些教导体验
（Pressley ； 2002），以及家庭环境不好
（Senechal
&
LeFevre ； 2002； Snow ； Burns ； & Griffin ； 1998）。学
习障碍因此不是由单一原因所引起的；相反地，它是生理与
环境因素交互作用的结果。
小结
本章内容虽然简单，但却是非常重要的。考察行为的原
因时，要依照多样性的原则来思考。不要陷人类似于某一具
体行为只由某一特殊原因所造成的这样一个误区。大部分复杂
的行为都是由多样因素来决定的。各种各样的因素共同起作用
才会引发某一行为。有时多个因素联合在一起时会产生交互作
用。也就是说，变量合在一起的整体效应，远远大于当我们
第九章别相信有一枪即中的〃魔弹〃
。 227 。
试图只研究他们各自在单一变量因果研究中所找到的单一效应
之总和
O（郭钞蓝得）
第十幸人类认知的死穴。
229 。
第十章人类认知的死穴
概率推理
问：男人比女人高，对吗？
答：〃对。
问：所有男人比所有女人都高，对吗？
答：〃不对。〃
答对了啦！信不信由你，在本章中，我们将要花一些篇幅
来讨论，从你刚才的回答中看出，你已经知道答案的问题。
但是，先别因此就跳过这一章！因为在下面当我们去解释一个
看起来非常简单的原则时，你会发现一些新东西。
你在回答第一个问题时，你给的是一个肯定的答案，这是
因为你没有把〃男人比女人高〃这句话理解成第二个句子所说
的〃所有的男人比所有的女人高〃。你把第一句问话正确地理
解为〃男人有比女人高的趋势〃的意思，因为每→个人都知
道，不是所有的男人都比所有的女人高。你理解到那句问话反
映了…个概率趋势，而不是一个在任何情境中都适用的事实。
概率趋势
（probabilistic
trend ）是指有较大的可能性的意思，
但是，这并不是说在所有情况下都必然是这样的。也就是说，
性别和身高的关系要用可能性和概率的词语，而不是用必然的
。 230 。与〃众〃不同的心理学
字眼来描述。在自然界中很多关系的本质也是概率性的，例
如：接近赤道的地方天气比较热；每家的孩子数目不超过
8
个；地球上大部分地方的昆虫数量比人的数量多。这些都是可
以用在统计学上的概念表达出来的趋势，但是它们当中的每一
句话都不是绝对的，仍然可能会有例外。因为它们是概率的趋
势或定律，而不是在每一个别情况下都成立的关系。
事实上，心理科学所揭示的所有的事实和关系都是用概率
来阐述的。在这一点上，心理学也不是惟一的学科，在其他
学科里，很多定律和关系也是用概率，而不是用必然性来阐
述的。例如，人口遗传学的所有子学科都是基于概率关系；
物理学家告诉我们，原子中电子的发电分布也是通过概率函数
来描述的。
的确，心理学中所揭示的大部分概率趋势都比其他学科要
弱一些。在心理学中，各种行为关系都是以概率形式加以描
绘的，然而这一事实并没有使得它与其他学科之间产生天壤之
别。布朗诺斯基指出
（1978a），随着科学不断地开拓出新
的研究领域，越来越多的科学定律都将采用概率术语加以描
述，对于这→点，许多人不能接受：
如果我说，一周中，经过前
6天的好天气之后，星期天
总是会下雨，这就会被认为是一个定律，因而受到重视。但
是，如果我说，一周中，经过前
6天的好天气之后，星期
天下雨的可能性比不下雨的可能性要大，这就是一个不太令人
满意的说法，并且人们会理所当然的认为，我没有真正把一
个定律找到。因为定律与通常人们习惯于想从科学中得到那种
决定性的〃是〃或〃否〃的结论是不谋而合的。甚至如果
第十章人类认知的死穴。
231 。
我九一周中，经过前
6天好天气之后，
10个星期天里，有
7个会下雨，你可能会把它当作为一个统计数字来接受，但是
它还是不能让你满意，因为它不是一个定律。它看上去就是
不如一个定律那样有威力。然而，这纯粹是一种偏见……我
在这里所解棒的概率的理念你不难理解，，但是它很新且不为
人熟知。我们过去没有接触过它……虽然我们生活在充满了
‘有时〃和〃也许〃的世界里，而我们的愿望却是要生活
在〃总是〃和〃一定〃的世界里
O……然而我认为这个困
难仅仅是一个习惯。一旦我们愿意，一旦需要去熟悉这些新
的观念，我们就会对它们逐渐熟悉。我们现在已经到了非要
去熟悉这些概率理念的时刻了
（pp。81…82，
94…95）。
在这一章里，我们将尽力使
〃有时和也
许的世界〃，因为要了解心理学，必须熟悉本章所要讨论的
主题：概率推理。
〃张三李四〃的统计学
众所周知，医学科学中很多的结论是用概率趋势来描述
的，而不是用必然性来描述的。
